Схема работы системы

Система SmartRamp® включает в себя несколько подсистем, которые позволяют с помощью которых осуществляется планирование и оперативное управление суточным планом полетов и наземным обслуживанием воздушных судов.

В комплекс SmartRamp поступает информация из базы данных аэропорта AODB GroundStar (суточный план полетов, данные о расчетном, фактическом времени посадки самолетов), системы RMS GroundStar (планирование и управление наземным обслуживанием рейсов), подсистемы оценки времени посадки и положения воздушных судов на перроне VKOAir и геоинформационной системы.

На основании полученных данных SmartRamp® позволяет проводить оперативную оценку обстановки на перроне и минимизировать возникновение нештатных ситуаций.

SmartRamp - СпейсТим

Эффективность внедрения системы SmartRamp®

Специализированное ГЛОНАСС решение разработано для повышения эффективности работы авиатранспортных компаний.

«Ключевые цели внедрения технологий ГЛОНАСС – максимально эффективное обслуживание воздушных судов, сокращение операционных расходов аэропорта, оптимизация использования транспортных средств и спецтехники на перроне», – отмечают эксперты СпейсТим.

Сокращение времени оборачиваемости воздушных судов – критически важная составляющая эффективной работы международного авиатранспортного узла Внуково с пропускной способностью 8 млн. пассажиров в год. Маршрутная сеть аэропорта включает 450 регулярных и чартерных направлений, обеспечивающих основной пассажиропоток Внуково, и более 450 направлений деловой авиации. Ежегодно в аэропорту обслуживается более 150 тыс. рейсов российских и зарубежных авиакомпаний.

«Транспортные средства и спецтехника, работающие на перроне, контролируются с помощью технологий ГЛОНАСС, что, в конечном итоге, обеспечивает не только 100% соблюдение правил, норм и стандартов безопасности, но и существенно сокращает время наземного обслуживания воздушных судов», – отмечает ИТ Директор ОАО «Международный аэропорт «Внуково» Алексей Гуревич.

По вопросам внедрения системы обращайтесь в офис СпейсТим: